圣智学习

本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。第10版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一定的修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的最大特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”，这些都体现出本书的实用特点。本书既可作为MBA、大学本科生和研究生的教材，也可供从事工商及行政管理和经济分析的人士参考。

戴维R·安德森，辛辛那提大学工商管理学院的数量分析系教授，他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士，硕士和博士学位，安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院的副院长，此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。

在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，还讲授研究生水平的回归分析，多元分析和管理科学等课程，他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程，他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励，安德森教授已在统计学，管理科学，线性规划以及生产和运作管理领域与他人合作出版了10部著作，他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。

译者简介
译者序
作者简介
前言
第1章 数据与统计资料
实践中的统计：商业周刊
1.1 在商务和经济中的应用
1.1.1 会计
1.1.2 财务
1.1.3 市场营销
1.1.4 生产
1.1.5 经济
1.2 数据
1.2.1 个体、变量和观测值
1.2.2 测量尺度
1.2.3 品质型数据和数量型数据
1.2.4 截面数据和时间序列数据
1.3 数据来源
1.3.1 已存在来源
1.3.2 统计研究
.1.3.3 数据搜集误差
1.4 描述统计学
1.5 统计推断
1.6 计算机与统计分析
总结
关键术语
练习

第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法
实践中的统计：高露洁-棕榄公司
2.1 品质型数据汇总
2.1.1 频数分布
2.1.2 相对频数分布和百分数频数分布
2.1.3 条形图和饼形图
练习
2.2 数量型数据汇总
2.2.1 频数分布
2.2.2 相对频数分布和百分数频数分布
2.2.3 打点图
2.2.4 直方图
2.2.5 累积分布
2.2.6 累积曲线
练习
2.3 探索性数据分析：茎叶显示
练习
2.4 交叉分组表和散点图
2.4.1 交叉分组表
2.4.2 辛普森悖论
2.4.3 散点图和趋势线
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例2-1Pelican商店
案例2-2电影行业
附录2A在表格和图形描述中使用Minitab(见CD)
附录2B在表格和图形描述中使用Excel(见CD)

第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法
实践中的统计：SmallFryDesign公司
3.1 位置的度量
3.1.1 平均数
3.1.2 中位数
3.1.3 众数
3.1.4 百分位数
3.1.5 四分位数
练习
3.2 变异程度的度量
3.2.1 极差
3.2.2 四分位数间距
3.2.3 方差
3.2.4 标准差
3.2.5 标准差系数
练习
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测
3.3.1 分布形态
3.3.2 z-分数
3.3.3 切比雪夫定理
3.3.4 经验法则
3.3.5 异常值的检测
练习
3.4 探索性数据分析
3.4.1 五数概括法
3.4.2 箱形图
练习
3.5 两变量间关系的度量
3.5.1 协方差
3.5.2 协方差的解释
3.5.3 相关系数
3.5.4 样本相关系数的解释
练习
3.6 加权平均数和使用分组数据
3.6.1 加权平均数
3.6.2 分组数据
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例3-1Pelican商店
案例3-2电影行业
案例3-3亚太地区的商学院
附录3A利用Minitab计算描述统计量(见CD)
附录3B利用Excel计算描述统计量(见CD)

第4章 概率
实践中的统计：罗门哈斯公司
4.1 试验、计数法则和概率分配
4.1.1 计数法则、组合和排列
4.1.2 试验结果的概率分配
4.1.3 KP&L公司项目的概率
练习
4.2 事件及其概率
练习
4.3 概率的基本性质
4.3.1 事件的补
4.3.2 加法公式
练习
4.4 条件概率
4.4.1 独立事件
4.4.2 乘法公式
练习
4.5 贝叶斯定理
表格法
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例4-1Hamilton县的法官们

第5章 离散型概率分布
实践中的统计：花旗银行
5.1 随机变量
5.1.1 离散型随机变量
5.1.2 连续型随机变量
练习
5.2 离散型概率分布
练习
5.3 数学期望和方差
5.3.1 数学期望
5.3.2 方差
练习
5.4 二项概率分布
5.4.1 二项试验
5.4.2 马丁服装商店问题
5.4.3 二项概率表的使用
5.4.4 二项概率分布的数学期望和方差
练习
5.5 泊松概率分布
5.5.1 一个时间段上的例子
5.5.2 一个与长度或距离间隔有关的例子
练习
5.6 超几何概率分布
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
附录5A用Minitab计算离散型概率分布(见CD)
附录5B用Excel计算离散型概率分布(见CD)

第6章 连续型概率分布
实践中的统计:宝洁公司
6.1 均匀概率分布
作为概率度量的面积
练习
6.2 正态概率分布
6.2.1 正态曲线
6.2.2 标准正态概率分布
6.2.3 计算任一正态概率分布的概率
6.2.4 Grear轮胎公司问题
练习
6.3 二项概率的正态近似
练习
6.4 指数概率分布
6.4.1 计算指数分布的概率
6.4.2 泊松分布与指数分布的关系
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例6-1Specialty玩具公司
附录6A用Minitab计算连续型概率分布(见CD)
附录6B用Excel计算连续型概率分布(见CD)

第7章 抽样和抽样分布
实践中的统计：MeadWestvaco有限公司
7.1 ElectronicsAssociates公司的抽样问题
7.2 简单随机抽样
7.2.1 自有限总体的抽样
7.2.2 自无限总体的抽样
练习
7.3 点估计
练习
7.4 抽样分布简介
7.5 x的抽样分布
7.5.1 x的数学期望
7.5.2 x的标准差
7.5.3 x的抽样分布的形态
7.5.4 EAI问题中x的抽样分布
7.5.5 x的抽样分布的实际值
7.5.6 样本容量与x的抽样分布的关系
练习
7.6 p的抽样分布
7.6.1 p的数学期望
7.6.2 p的标准差
7.6.3 p的抽样分布的形式
7.6.4 p的抽样分布的实际值
练习
7.7 点估计的性质
7.7.1 无偏性
7.7.2 有效性
7.7.3 一致性
7.8 其他抽样方法
7.8.1 分层随机抽样
7.8.2 整群抽样
7.8.3 系统抽样
7.8.4 方便抽样
7.8.5 判断抽样
总结
关键术语
重要公式
补充练习
附录7Ax的数学期望和标准差(见CD)
附录7B利用Minitab进行随机抽样(见CD)
附录7C利用Excel进行随机抽样(见CD)

第8章 区间估计
实践中的统计：FoodLion
8.1 总体均值的区间估计:σ已知的情形
8.1.1 边际误差和区间估计
8.1.2 应用中的建议
练习
8.2 总体均值的区间估计：σ未知的情形
8.2.1 边际误差和区间估计
8.2.2 应用中的建议
8.2.3 利用小样本
8.2.4 区间估计程序的小结
练习
8.3 样本容量的确定
练习
8.4 总体比率的区间估计样本容量的确定
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例8-1YoungProfessional杂志
案例8-2GulfRealEstateProperties公司
案例8-3MetropolitanResearch有限公司
附录8A用Minitab求置信区间估计(见CD)
附录8B用Excel求区间估计(见CD)

第9章 假设检验
实践中的统计：JohnMorrell有限公司
9.1 原假设和备择假设的建立
9.1.1 检验研究中的假设
9.1.2 对某项声明的有效性所进行的检验
9.1.3 决策中的假设检验
9.1.4 关于原假设和备择假设形式的小结
练习
9.2 第一类错误和第二类错误
练习
9.3 总体均值的检验:σ已知
9.3.1 单侧检验
9.3.2 双侧检验
9.3.3 小结与应用中的建议
9.3.4 区间估计与假设检验的关系
练习
9.4 总体均值：σ未知的情形
9.4.1 单侧检验
9.4.2 双侧检验
9.4.3 小结与应用中的建议
练习
9.5 总体比率
小结
练习
9.6 假设检验及决策
9.7 计算第二类错误的概率
练习
9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例9-1QualityAssociates有限公司
案例9-2失业问题研究
附录9A用Minitab进行假设检验(见CD)
附录9B用Excel进行假设检验(见CD)

第10章 两总体均值和比例的
统计推断
实践中的统计：美国食品与药品管理局
10.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知
10.1.1 μ1-μ2的区间估计
10.1.2 μ1-μ2的假设检验
10.1.3 实践建议
练习
10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知
10.2.1 μ1-μ2的区间估计
10.2.2 μ1-μ2的假设检验
10.2.3 实践建议
练习
10.3 两总体均值之差的推断：匹配样本
练习
10.4 两总体比例之差的推断
10.4.1 p1-p2的区间估计
10.4.2 关于p1-p2的假设检验
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例10-1Par公司
附录10A用Minitab进行两个总体的推断(见CD)
附录10B用Excel进行两个总体的推断(见CD)

第11章 关于总体方差的统计推断
实践中的统计：美国会计总署
11.1 关于一个总体方差的统计推断
11.1.1 区间估计
11.1.2 假设检验
练习
11.2 关于两个总体方差的统计推断
练习
总结
重要公式
补充练习
案例11-1空军训练计划
附录11A用Minitab计算总体方差(见CD)
附录11B用Excel计算总体方差(见CD)

第12章 拟合优度检验和独立性
检验
实践中的统计：UnitedWay
12.1 拟合优度检验：多项总体
练习
12.2 独立性检验
练习
12.3 拟合优度检验：泊松分布与正态分布
12.3.1 泊松分布
12.3.2 正态分布
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例12-1两党议程变更
附录12A用Minitab进行拟合优度
检验与独立性检验(见CD)
附录12B用Excel进行拟合优度
检验与独立性检验(见CD)

第13章 实验设计与方差分析
实践中的统计：Burke市场营销服务公司
13.1 实验设计和方差分析初步
13.1.1 数据收集
13.1.2 方差分析的假定
13.1.3 问题的一般提法
13.2 方差分析：k个总体均值相等性检验
13.2.1 总体方差的处理间估计
13.2.2 总体方差的处理内估计
13.2.3 方差估计量的比较：F检验
13.2.4 ANOVA表
13.2.5 方差分析的计算结果
13.2.6 检验k个总体均值的相等性：一项观测性研究
练习
13.3 多重比较方法
13.3.1 Fisher的LSD方法
13.3.2 第一类错误概率
练习
13.4 随机化区组设计
13.4.1 空中交通管理员工作压力测试
13.4.2 ANOVA方法
13.4.3 计算与结论
练习
13.5 析因实验
13.5.1 ANOVA方法
13.5.2 计算与结论
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例13-1Wentworth医疗中心
案例13-2工业产品推销员的回报
附录13A使用Minitab进行方差分析(见CD)
附录13B使用Excel进行方差分析(见CD)

第14章 简单线性回归
实践中的统计：联合数据系统公司
14.1 简单线性回归模型
14.1.1 回归模型和回归方程
14.1.2 估计的回归方程
14.2 最小二乘法
练习
14.3 判定系数
相关系数
练习
14.4 模型的假定
14.5 显著性检验
14.5.1 σ2的估计
14.5.2 t检验
14.5.3 β1的置信区间
14.5.4 F检验
14.5.5 关于显著性检验解释的几点注意
练习
14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测
14.6.1 点估计
14.6.2 区间估计
14.6.3 y平均值的置信区间
14.6.4 y的一个个别值的预测区间
练习
14.7 计算机解法
练习
14.8 残差分析：证实模型假定
14.8.1 关于x的残差图
14.8.2 关于的残差图
14.8.3 标准化残差
14.8.4 正态概率图
练习
14.9 残差分析：异常值和有影响的观测值
14.9.1 检测异常值
14.9.2 检测有影响的观测值
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例14-1测量股市风险
案例14-2美国交通部
案例14-3校友捐赠
案例14-4美国职业棒球联盟球队的价值
附录14A最小二乘公式的推导(见CD)
附录14B利用相关系数的显著性检验(见CD)
附录14C利用Minitab进行回归分析(见CD)
附录14D利用Excel进行回归分析(见CD)

第15章 多元回归
实践中的统计：国际纸业公司
15.1 多元回归模型
15.1.1 回归模型和回归方程
15.1.2 估计的多元回归方程
15.2 最小二乘法
15.2.1 一个例子：巴特勒运输公司
15.2.2 关于回归系数解释的注释
练习
15.3 多元判定系数
练习
15.4 模型的假定
15.5 显著性检验
15.5.1 F检验
15.5.2 t检验
15.5.3 多重共线性
练习
15.6 利用估计的回归方程进行估计和预测
练习
15.7 定性自变量
15.7.1 一个例子：约翰逊过滤水股份公司
15.7.2 解释参数
15.7.3 更复杂的定性变量
练习
15.8 残差分析
15.8.1 检测异常值
15.8.2 学生化删除残差和异常值
15.8.3 有影响的观测值
15.8.4 利用库克距离测度识别有影响的观测值
练习
15.9 logistic回归
15.9.1 logistic回归方程
15.9.2 估计logistic回归方程
15.9.3 显著性检验
15.9.4 管理上的应用
15.9.5 解释logistic回归方程
15.9.6 对数机会比（logit）变换
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例15-1消费者调查股份有限公司
案例15-2预测学生综合测验成绩
案例15-3校友捐赠
案例15-4预测全美橄榄球大联盟的获胜率
附录15A利用Minitab进行多元回归分析(见CD)
附录15B利用Excel进行多元回归分析(见CD)
附录15C利用Minitab进行Logistic回归(见CD)

第16章 回归分析：建立模型
实践中的统计：Monsanto公司
16.1 一般线性模型
16.1.1 模拟曲线关系
16.1.2 交互作用
16.1.3 包含因变量的变换
16.1.4 内蕴线性的非线性模型
练习
16.2 确定什么时候增加或者删除变量
16.2.1 一般情形
16.2.2 p-值的应用
练习
16.3 大型问题的分析
16.4 变量选择方法
16.4.1 逐步回归
16.4.2 前向选择
16.4.3 后向消元
16.4.4 最佳子集回归
16.4.5 做出最终的选择
练习
16.5 实验设计的多元回归方法
练习
16.6 自相关性和杜宾-瓦特森检验
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例16-1职业高尔夫协会巡回赛的统计分析
案例16-2汽车的油耗问题
案例16-3预测高等院校的毕业率
附录16AMinitab的变量选择程序(见CD)

第17章 指数
实践中的统计：美国劳工部，劳工统计局
17.1 价比
17.2 综合物价指数
练习
17.3 根据价比计算综合物价指数
练习
17.4 一些重要的价格指数
17.4.1 消费者价格指数
17.4.2 生产者价格指数
17.4.3 道琼斯股票平均价格指数
17.5 根据物价指数减缩数列
练习
17.6 关于物价指数的其他问题
17.6.1 商品项目的选择
17.6.2 基期的选择
17.6.3 品质的改变
17.7 物量指数
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习

第18章 预测
实践中的统计：内华达职业健康诊所
18.1 时间序列的成分
18.1.1 趋势成分
18.1.2 循环成分
18.1.3 季节成分
18.1.4 不规则成分
18.2 平滑法
18.2.1 移动平均法
18.2.2 加权移动平均法
18.2.3 指数平滑法
练习
18.3 趋势推测法
练习
18.4 趋势和季节成分
18.4.1 乘法模型
18.4.2 计算季节指数
18.4.3 消除季节影响的时间序列
18.4.4 利用消除季节影响的时间序列确定趋势
18.4.5 季节调整
18.4.6 根据月度资料建立模型
18.4.7 循环成分
练习
18.5 回归分析
18.6 预测方法
18.6.1 德尔菲法
18.6.2 专家判断法
18.6.3 远景方案论述法
18.6.4 直观法
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例18-1预测食品和饮料的销售额
案例18-2预测损失的销售额
附录18A使用Minitab进行预测(见CD)
附录18B使用Excel进行预测(见CD)

第19章 非参数方法
实践中的统计：WestShellRealtors公司
19.1 符号检验
19.1.1 小样本情形
19.1.2 大样本情形
19.1.3 中位数假设检验
练习
19.2 威尔科克森符号秩检验
练习
19.3 曼-惠特尼-威尔科克森检验
19.3.1 小样本情形
19.3.2 大样本情形
练习
19.4 克鲁斯卡尔-沃利斯检验
练习
19.5 秩相关
秩相关显著性检验
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习

第20章 质量管理的统计方法
实践中的统计：美国道氏化学公司
20.1 基本原理和框架
20.1.1 马可姆·波里奇国家质量奖
20.1.2 ISO9000
20.1.3 6σ
20.2 统计过程管理
20.2.1 控制图
20.2.2 x控制图：过程的均值和标准差已知
20.2.3 x控制图：过程的均值和标准差未知
20.2.4 R控制图
20.2.5 p控制图
20.2.6 np控制图
20.2.7 控制图的解释
练习
20.3 抽样检验
20.3.1 KALI有限公司：抽样检验的实例
20.3.2 接收概率的计算
20.3.3 抽样检验方案的选择
20.3.4 多次抽样方案
练习
总结
关键术语
重要公式
补充练习
附录20A使用Minitab绘制控制图(见CD)

第21章 决策分析
实践中的统计：俄亥俄州爱迪生公司
21.1 问题简介
21.1.1 支付表
21.1.2 决策树
21.2 概率决策
21.2.1 期望值法
21.2.2 完备信息的期望值
练习
21.3 样本信息下的决策分析
21.3.1 决策树
21.3.2 决策策略
21.3.3 样本信息的期望值
练习
21.4 应用贝叶斯定理计算分枝概率
练习
总结
关键术语
重要公式
案例21-1诉讼辩护策略
附录21A用TreePlan解决PDC问题(见CD)

第22章 抽样调查(本章 见CD)
附录A统计表格(见CD)
附录B自测题解答和偶数题答案(见CD)
附录CExcel函数的使用(见CD)
附录D利用Minitab和Excel
计算p-值(见CD)
附录E参考书目