圣智学习

本书第9版阐述了历经多年发展而已趋完善的多种定量分析方法，介绍了它们的原理以及如何应用这些方法，并指导决策制定者将之应用于实践。本书并不需要读者精通数学，它以应用为导向，并采用问题场景的方式开叙述。每一章的定量分析过程都与某个具体问题联系起来介绍，并提供示例数据，通过演示程序如何动作及其对决策 制定流程的作用来激发学生的学习兴趣，使学生通过演示和互动轻松掌握各种定量分析方法。本书适用于经管类专业的学生及相关从业人员。

David R.Anderson，美国辛辛那提大学工商管理学院定量分析学教授，讲授统计基础、回归分析、多元回归分析和管理科学等课程。从普渡大学获得学士、硕士和博士学位。与他人合著统计学、管理科学、线性规划和生产动作管理方面的教材十余本。另外，他还是采样和统计领域的咨询顾问。

Dennis J.Sweeney，美国辛辛那提大学生产率改进中心的创建人和定量分析学教授。从印第安纳大学获得MBA和DBA学位。在Management Science、Operations Research等期刊上发表三十余篇管理科学和统计方面的论文。

Thomas A.Williams，美国罗切斯物理工大学辽管理科学教授，从伦斯勒工为还院获得硕士和博士学位，与他人合著统计学、管理科学、数学和生产动作管理方面的教材共12本。曾为多家财富500强企业提供过咨询服务，范围包括从基本数据分析到开发大规模回归模型等项目。

第1章 概述
1.1问题求解与决策制定
1.2定量分析与决策制定
1.3定量分析
1.4成本、收益和利润模型
1.5定量分析方法的实际应用
小结
术语表
练习题
附录1.1 Management Scientist软件
附录1.2 应用Excel进行盈亏平衡点分析
第2章 概率介绍
第3章 概率分布
第4章 决策分析
第5章 效用与决策制定
第6章 预测
第7章 线性规划导论
第8章 线性规划：敏感性分析与对解的解释
第9章 线性规划应用实例
第10章 运输、分配与转运问题
第11章 整数规划
第12章 项目计划方法——计划评审技术/关键路径法
第13章 存货模型
第14章 排队模型
第15章 模拟
第16章 马尔可夫过程
第17章 多标准决策
附录A 二项概率表
附录B 泊松概率表
附录C 标准正态分布的面积
附录D e的值
附录E 参考书目