《商务与经济统计(英文原书第11版)》广泛流行于全球许多国家高校，并被誉为最经典的商务统计学教材。该书1998年引入中国，至今已出版至第11版，十多年间因其应用性、趣味性和可读性得到了国内众多高校师生的推崇和喜爱，成为指定教材和必读参考书。
《商务与经济统计(英文原书第11版)》穿插了丰富翔实、鲜活生动的案例和大量习题，也介绍了Mirlitab与Excel软件在统计学中的应用，以及在光盘中提供了数据集，既为读者深入领会统计概念提供了最有效的工具，也方便了读者的理解和学习。另外，应用性强是《商务与经济统计(英文原书第11版)》的最大特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”，这些都体现出《商务与经济统计(英文原书第11版)》的实用特色。
戴维R.安德森（David R.Anderson），辛辛那提大学工商管理学院的数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院的副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。
在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学等课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。
安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产和运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。
出版说明
导读
译注者简介
作者简介
前言
第1章 数据与统计资料
实践中的统计：商业周刊
1.2 数据
1.2.1 个体、变量和观测值
1.2.2 测量尺度
1.2.3 品质型数据和数量型数据
1.2.4 截面数据和时间序列数据
1.3 数据来源
1.3.1 已存在来源
1.3.2 统计研究
1.3.3 数据搜集误差
1.4 描述统计学
1.5 统计推断
1.6 计算机与统计分析
总结
关键术语
练习
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法
实践中的统计：高露洁-棕榄公司
2.1 品质型数据汇总
2.1.1 频数分布
2.1.2 相对频数分布和百分数频数分布
2.1.3 条形图和饼形图
2.2 数量型数据汇总
2.2.1 频数分布
2.2.2 相对频数分布和百分数频数分布
2.2.3 打点图
2.2.4 直方图
2.2.5 累积分布
2.2.6 累积曲线
2.4 交叉分组表和散点图
2.4.1 交叉分组表
2.4.2 辛普森悖论
2.4.3 散点图和趋势线
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例2-1 pelican商店
案例2-2 电影行业
附录2a 在表格和图形描述中使用minitab
附录2b 在表格和图形描述中使用excel
第3章 描述统计学Ⅱ：数值方法
实践中的统计：smallfrydesign公司
3.1 位置的度量
3.1.1 平均数
3.1.2 中位数
3.1.3 众数
3.1.4 百分位数
3.1.5 四分位数
3.2 变异程度的度量
3.2.1 极差
3.2.2 四分位数间距
3.2.3 方差
3.2.4 标准差
3.2.5 标准差系数
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测
3.3.1 分布形态
3.3.2 z-分数
3.3.3 切比雪夫定理
3.3.4 经验法则
3.3.5 异常值的检测
3.4 探索性数据分析
3.4.1 五数概括法
3.4.2 箱形图
3.5 两变量间关系的度量
3.5.1 协方差
3.5.2 协方差的解释
3.5.3 相关系数
3.5.4 样本相关系数的解释
3.6 加权平均数和使用分组数据
3.6.1 加权平均数
3.6.2 分组数据
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例3-1 pelican商店
案例3-2 电影行业
案例3-3 亚太地区的商学院
附录3a 利用minitab计算描述统计量
附录3b 利用excel计算描述统计量
第7章 抽样和抽样分布
实践中的统计：meadwestvaco有限公司
7.1 electronicsassociates公司的抽样问题
7.2 简单随机抽样
7.2.1 自有限总体的抽样
7.2.2 自无限总体的抽样
7.3 点估计
7.4 抽样分布简介
7.5 -x的抽样分布
7.5.1 -x的数学期望
7.5.2 -x的标准差
7.5.3 -x的抽样分布的形态
7.5.4 eai问题中-x的抽样分布
7.5.5 -x的抽样分布的实际值
7.5.6 样本容量与-x的抽样分布的关系
7.6 -p的抽样分布
7.6.1 -p的数学期望
7.6.2 -p的标准差
7.6.3 -p的抽样分布的形式
7.6.4 -p的抽样分布的实际值
7.7 点估计的性质
7.7.1 无偏性
7.7.2 有效性
7.7.3 一致性
总结
关键术语
重要公式
补充练习
附录7a -x的数学期望和标准差
附录7b 利用minitab进行随机抽样
附录7c 利用excel进行随机抽样
第8章 区间估计
实践中的统计：foodlion
8.1 总体均值的区间估计：已知的情形
8.1.1 边际误差和区间估计
8.1.2 应用中的建议
8.2 总体均值的区间估计：未知的情形
8.2.1 边际误差和区间估计
8.2.2 应用中的建议
8.2.3 利用小样本
8.2.4 区间估计程序的小结
8.3 样本容量的确定
8.4 总体比率的区间估计
样本容量的确定
总结
关键术语
重要公式
补充练习
案例8-1 youngprofessional杂志
案例8-2 gulfrealestateproperties公司
案例8-3 metropolitanresearch有限公司
附录8a 用minitab求置信区间估计
附录8b 用excel求区间估计
……
第9章 假设检验
第10章 两总体均值和比例的统计推断
第11章 关于总体方差的统计推断
第12章 拟合优度检验和独立性检验
第13章 实验设计与方差分析
第14章 简单线性回归
第15章 多元回归
第16章 回归分析：建立模型
第18章 预测
第19章 非参数方法
第21章 决策分析
附录a 参考书目
附录b 统计表格
附录c 总结
附录d 自测题解答和偶数题答案
附录e excel函数的使用
附录f 利用minitab和excel计算p-值